张捍东
,
姚园园
,
凌羡彦
,
胡哲
钢铁研究学报
doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20150180
以转炉炼钢中炉料配比模型为研究背景,采用RBF神经网络进行终点预测模型的构建,并结合目标价格函数实现炉料配比模型的构建.同时,利用修正的最速下降法进行了最优配比参数的求解.此外,为提高了模型计算结果的准确性,利用最小二乘法对金属收得率进行修正.经验证,模型计算所得的配比数据较生产实际数据有了较大的改善,实现了初始设定目标——降本增效,具有很好的推广应用价值.
关键词:
炉料配比模型
,
终点预测模型
,
最速下降法
,
最小二乘法
,
降本增效
